๐ŸŽ“ Pendampingan Tesis S2

Kursus Tesis untuk Riset yang Lebih Terarah

TrainIT membantu mahasiswa S2 merancang, menjalankan, dan memahami eksperimen tesis sesuai topik penelitian. Program ini cocok untuk mahasiswa yang sibuk, tetapi membutuhkan arahan teknis agar risetnya lebih jelas, metodologis, dan siap dikonsultasikan ke dosen pembimbing.

โœ“

Dibantu memahami arah topik dan metode penelitian

โœ“

Dibantu merancang dan menjalankan eksperimen sesuai topik tesis

โœ“

Dijelaskan hasil eksperimen agar mahasiswa memahami isi penelitiannya

โœ“

Pendampingan ringkas 10x pertemuan untuk mahasiswa S2 yang sibuk

Pendampingan Berbasis Eksperimen

Eksperimen sesuai topik tesis kamu.

TrainIT membantu merancang alur eksperimen, menyiapkan kebutuhan teknis, menjalankan proses pengujian sesuai topik, lalu menjelaskan hasilnya kepada mahasiswa agar dapat dipahami dan digunakan sebagai dasar penyusunan tesis.

10x
Pertemuan
1.5 Jam
Per Pertemuan
Riset
Terarah
S2
Mahasiswa

Biaya program

Rp2.500.000

Untuk 10x pertemuan, durasi 1,5 jam setiap pertemuan.

๐ŸŽฏ

Riset Lebih Terarah

Mahasiswa dibantu memperjelas topik, batasan, metode, data, eksperimen, dan arah pembahasan.

๐Ÿงช

Eksperimen Sesuai Topik

Eksperimen tidak dibuat generik, tetapi disesuaikan dengan topik tesis, data, metode, dan kebutuhan penelitian.

โฑ๏ธ

Cocok untuk Mahasiswa S2

Program dibuat ringkas: 10 kali pertemuan, 1,5 jam setiap pertemuan, cocok untuk mahasiswa S2 yang sibuk.

Masalah Mahasiswa Tesis

Masalah Tesis Sering Bukan Hanya Menulis, Tapi Membuktikan Penelitian

Banyak mahasiswa S2 sudah memiliki topik, tetapi masih bingung bagaimana membuktikan penelitian tersebut secara teknis. Ada yang belum yakin metode, belum tahu menyiapkan data, atau kesulitan membaca hasil eksperimen.

๐Ÿงญ

Topik Masih Terlalu Luas

Judul tesis sudah ada, tetapi ruang lingkupnya masih melebar. Akibatnya mahasiswa bingung menentukan batasan, variabel, metode, dan arah eksperimen.

๐Ÿ“š

Metode Belum Kuat

Metode sudah disebutkan, tetapi belum benar-benar dipahami. Mahasiswa perlu tahu mengapa metode itu dipilih dan bagaimana menghubungkannya dengan masalah penelitian.

๐Ÿงช

Eksperimen Tidak Terarah

Data sudah ada, tetapi belum jelas harus diproses seperti apa. Akibatnya eksperimen berjalan coba-coba dan hasilnya sulit dijelaskan.

๐Ÿ“Š

Hasil Sulit Dibahas

Angka, grafik, akurasi, evaluasi, atau output sistem sudah muncul, tetapi mahasiswa masih bingung menjelaskan maknanya dalam pembahasan tesis.

Solusi TrainIT

Dari Topik, Metode, Eksperimen, Sampai Hasil yang Bisa Dijelaskan

TrainIT membantu mahasiswa S2 menyusun proses teknis penelitian secara lebih terarah. Kami membantu mendiskusikan topik, memilih pendekatan eksperimen, menjalankan proses teknis, lalu menjelaskan hasilnya agar mahasiswa memahami apa yang terjadi dalam penelitiannya.

๐Ÿงฉ

Arah Riset

Membantu memperjelas fokus penelitian, batasan masalah, objek penelitian, data yang dibutuhkan, dan alur kerja eksperimen.

๐Ÿงช

Desain Eksperimen

Membantu menyusun langkah eksperimen yang sesuai dengan metode, dataset, tools, dan tujuan penelitian.

๐Ÿ’ป

Eksekusi Teknis

Membantu menjalankan eksperimen teknis sesuai topik, seperti pengolahan data, pemodelan, pengujian, evaluasi, atau visualisasi hasil.

๐Ÿ“ˆ

Pemahaman Hasil

Hasil eksperimen dijelaskan kembali kepada mahasiswa agar dapat dipahami, dikonsultasikan, dan dijadikan dasar pembahasan tesis.

Inspirasi Topik

Masih Bingung Menentukan Topik Tesis?

Beberapa mahasiswa S2 datang dengan topik yang sudah jelas, tetapi sebagian lain masih membutuhkan inspirasi arah penelitian. TrainIT dapat membantu mendiskusikan topik, mempersempit ruang lingkup, memilih metode, dan menyesuaikan eksperimen.

Catatan: contoh judul berikut hanya digunakan sebagai inspirasi arah penelitian. Topik final tetap perlu disesuaikan dengan minat mahasiswa, ketersediaan data, objek penelitian, metode yang digunakan, dan arahan dosen pembimbing.

Data Mining

Analisis pola data akademik mahasiswa menggunakan metode klasifikasi untuk memprediksi kelulusan tepat waktu.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

Machine Learning

Perbandingan algoritma machine learning untuk prediksi performa sistem berdasarkan data historis.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

Text Mining / NLP

Analisis sentimen ulasan pengguna menggunakan pendekatan text mining dan model klasifikasi.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

Sistem Informasi

Evaluasi kesuksesan penerapan sistem informasi menggunakan model penerimaan teknologi.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

UI/UX

Analisis pengalaman pengguna pada aplikasi digital menggunakan pendekatan usability testing.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

Evaluasi Sistem

Pengukuran tingkat kematangan tata kelola teknologi informasi pada organisasi menggunakan framework tertentu.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

Artificial Intelligence

Penerapan model kecerdasan buatan untuk membantu pengambilan keputusan berbasis data.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

Sistem Informasi Akademik

Analisis pengaruh kualitas layanan sistem informasi akademik terhadap kepuasan pengguna.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

Data Science

Pemodelan dan visualisasi data untuk mendukung analisis tren dan pengambilan keputusan.

Bisa didiskusikan dari sisi metode, data, eksperimen, evaluasi, dan arah pembahasan.

Dataset Penelitian

Butuh Dataset untuk Tesis? Kami Bisa Ajarkan Teknik Scraping Data

Banyak penelitian tesis membutuhkan dataset, tetapi mahasiswa sering bingung harus mendapatkan data dari mana. Jika topik tesis membutuhkan data dari internet, TrainIT dapat membantu mengajarkan cara mengumpulkan data menggunakan teknik scraping secara terarah.

Teknik ini dapat digunakan untuk mengumpulkan data publik yang relevan dengan topik penelitian, kemudian data tersebut dirapikan menjadi dataset yang siap digunakan untuk eksperimen.

Contoh pengalaman: kami pernah berhasil mengumpulkan lebih dari 1000 baris data dari postingan Merapi News di Facebook untuk kebutuhan eksperimen berbasis data teks.

Contoh Alur

Dari Sumber Data ke Dataset

๐Ÿ“Š

1. Tentukan sumber data

Misalnya berita, komentar publik, postingan, ulasan, atau halaman web yang relevan.

2. Ambil data dengan scraping

Data dikumpulkan sesuai kebutuhan variabel atau atribut penelitian.

3. Bersihkan dan susun dataset

Data dirapikan agar siap digunakan untuk eksperimen atau analisis.

4. Gunakan untuk eksperimen tesis

Dataset dapat digunakan untuk text mining, NLP, data mining, atau machine learning.

๐ŸŒ

Menentukan Sumber Data

Mahasiswa dibantu menentukan sumber data yang relevan dengan topik tesis, misalnya website berita, media sosial publik, marketplace, forum, atau sumber terbuka lain.

๐Ÿงฐ

Belajar Teknik Scraping

Kami dapat mengajarkan cara mengambil data menggunakan teknik scraping sesuai kebutuhan, mulai dari memahami struktur halaman, mengambil konten, hingga menyimpan data.

๐Ÿ“Š

Menyusun Dataset

Data hasil scraping dapat dibersihkan, dirapikan, dan disusun menjadi dataset yang siap digunakan untuk eksperimen tesis.

โœ…

Siap untuk Eksperimen

Dataset yang sudah terkumpul dapat digunakan untuk analisis sentimen, text mining, klasifikasi, clustering, prediksi, atau eksperimen machine learning lainnya.

Catatan: proses scraping tetap perlu memperhatikan etika pengambilan data, batasan akses sumber data, privasi, dan kebutuhan akademik. Dataset yang digunakan untuk tesis sebaiknya berasal dari data yang relevan, dapat dipertanggungjawabkan, dan sesuai arahan dosen pembimbing.

Alur Pendampingan

6 Langkah Agar Tesis Lebih Terarah dan Tidak Berhenti di Tengah Jalan

Tesis membutuhkan arah yang jelas. Mulai dari topik, metode, data, eksperimen, pemahaman hasil, sampai finalisasi untuk konsultasi dosen.

1

Memperjelas Topik

Mahasiswa perlu memperjelas topik agar tidak terlalu luas. Fokus penelitian, objek, data, batasan, dan tujuan riset mulai diarahkan.

2

Menentukan Metode

Metode harus sesuai dengan masalah penelitian. TrainIT membantu mendiskusikan apakah pendekatan yang digunakan sudah tepat, dapat diuji, dan dapat dijelaskan secara akademik.

3

Menyiapkan Data dan Alur Eksperimen

Data, variabel, fitur, instrumen, atau kebutuhan sistem perlu disiapkan sebelum eksperimen dilakukan agar prosesnya tidak sekadar coba-coba.

4

Menjalankan Eksperimen Teknis

Eksperimen dilakukan sesuai topik dan metode, mulai dari preprocessing, pemodelan, pengujian, evaluasi, perbandingan metode, atau analisis hasil.

5

Memahami dan Membahas Hasil

Hasil eksperimen tidak cukup hanya ditampilkan. Mahasiswa perlu memahami maknanya dan bagaimana menjelaskannya dalam pembahasan tesis.

6

Finalisasi dan Konsultasi Dosen

Setelah eksperimen dan hasil dipahami, mahasiswa dapat menyusun naskah dengan lebih terarah dan membawa hasil tersebut untuk dikonsultasikan kepada dosen pembimbing.

Paket Pendampingan

Paket Kursus Tesis untuk Mahasiswa S2 yang Sibuk

Program ini dirancang untuk mahasiswa S2 yang membutuhkan pendampingan teknis dan metodologis secara ringkas. Jumlah pertemuan dibuat lebih padat dan fokus pada hal penting: arah riset, eksperimen, hasil, dan pemahaman.

10x
Pertemuan
1.5 Jam
Per Pertemuan
S2
Mahasiswa

Biaya Program

Kursus Tesis

Rp2.500.000

Untuk 10x pertemuan, durasi 1,5 jam / pertemuan.

โœ“

10x pertemuan

โœ“

1,5 jam setiap pertemuan

โœ“

Pendampingan topik, metode, eksperimen, dan pemahaman hasil

โœ“

Eksperimen disesuaikan dengan topik tesis mahasiswa

โœ“

Cocok untuk mahasiswa S2 yang sibuk

โœ“

Dapat konsultasi terlebih dahulu sebelum mendaftar

Daftar / Konsultasi Sekarang

Mengapa TrainIT?

Mengapa Pendampingan Tesis di TrainIT?

TrainIT membantu mahasiswa memahami arah teknis penelitiannya agar hasil eksperimen tidak hanya muncul sebagai angka, tetapi dapat dijelaskan secara logis dan akademik.

๐ŸŽ“

Pendekatan Teknis dan Akademik

Pendampingan tidak hanya membahas tools, tetapi juga alur penelitian, metode, data, eksperimen, evaluasi, dan cara membaca hasil.

๐Ÿงช

Eksperimen Sesuai Topik Mahasiswa

Setiap tesis memiliki karakter berbeda. Karena itu eksperimen disesuaikan dengan topik, data, dan kebutuhan penelitian mahasiswa.

๐Ÿง 

Dijelaskan Sampai Mahasiswa Paham

Hasil eksperimen tidak hanya diberikan, tetapi dijelaskan agar mahasiswa memahami proses dan dapat mempertanggungjawabkannya.

โฐ

Waktu Lebih Ringkas

Program 10 kali pertemuan dengan durasi 1,5 jam dirancang agar tetap efektif untuk mahasiswa S2 yang memiliki kesibukan.

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Beberapa pertanyaan penting sebelum mengikuti pendampingan tesis.

Apakah TrainIT membuatkan tesis?

+

Tidak. TrainIT membantu pendampingan teknis dan akademik, seperti diskusi topik, metode, eksperimen, pengolahan data, evaluasi, dan pemahaman hasil. Naskah tesis, keputusan akademik, dan tanggung jawab penelitian tetap berada pada mahasiswa.

Apakah TrainIT bisa membantu eksperimen tesis?

+

Ya. TrainIT dapat membantu merancang dan menjalankan eksperimen teknis sesuai topik tesis, kemudian menjelaskan proses dan hasilnya agar mahasiswa memahami penelitian yang sedang dikerjakan.

Apakah bisa konsultasi jika topik tesis belum matang?

+

Bisa. Mahasiswa dapat berdiskusi untuk mempersempit topik, memilih pendekatan metode, menentukan data yang dibutuhkan, dan menyusun gambaran eksperimen.

Apakah cocok untuk mahasiswa S2 yang sibuk bekerja?

+

Cocok. Program dibuat lebih ringkas, yaitu 10 kali pertemuan dengan durasi 1,5 jam. Fokusnya adalah membantu bagian yang paling penting: arah riset, eksperimen, hasil, dan pemahaman.

Apakah dibantu menulis naskah tesis?

+

TrainIT dapat membantu memberi arahan struktur, alur pembahasan, dan penjelasan teknis hasil eksperimen. Namun penulisan final naskah tetap harus dilakukan oleh mahasiswa agar sesuai dengan arahan dosen pembimbing dan aturan kampus.

Berapa biaya kursus tesis?

+

Biaya pendampingan tesis adalah Rp2.500.000 untuk 10 kali pertemuan, dengan durasi 1,5 jam setiap pertemuan.

๐ŸŽ“

Jangan Biarkan Tesis Berhenti di Topik dan Eksperimen yang Membingungkan

Konsultasikan topik tesis Anda. TrainIT dapat membantu memperjelas arah riset, menyusun alur eksperimen, menjalankan proses teknis, dan menjelaskan hasilnya agar tesis lebih terarah.