Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967)(MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Teori Selengkapnya...
Silahkan klik tombol dibawah dan kamu bisa mulai belajar SAW. Silahkan mencoba...
Scroll kebawah jika ingin belajar algoritma lain.
Trainit memberikan pelatihan membuat sistem dengan ALGORITMA yang diinginkan siswa secara lengkap. Mulai dari desain, perancangan sistem, perhitungan algoritma, database, sampai penerapan semua materi menjadi 1 aplikasi jadi.
Silahkan klik link disamping untuk melihat algoritma lainnya.