Penerapan CF

CF Cocok Untuk Kasus Seperti Apa

Seringkali ada pertanyaan diatas muncul ketika mau membuat sistem menggunakan metode CF. Karena itu, disini kami jelaskan kasus apa yang cocok menggunakan metode CF dalam penilaiannya dan langkah apa saja yang perlu disiapkan.

Metode Certainly Factor (CF) sangat cocok digunakan untuk menilai data yang jawabannya belum pasti seperti mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti, dan lain-lain.

Contoh kasus yang menggunakan CF dalam penilaiaanya adalah:

  1. Mencari kepastian apakah user menderita penyakit jantung koroner.
  2. Menentukan penyakit hewan berdasarkan gejala.
  3. Dll


Langkah Langkah Apa saja Dalam Menggunakan Algoritma CF?

Jika ingin membuat sistem menggunakan penerapan perhitungan CF, maka langkah-langkah yang harus disiapkan adalah:

  1. Mencari pakar yang sesuai dengan tema sistem yang akan dibuat
  2. Mendapatkan data hipotesa sesuai bidang ahli si pakar.
  3. Mendapatkan data evidence pada tiap hipotesa.
  4. Jangan lupa data pendukung untuk menghitung CF seperti MB tiap evidence, MD tiap evidence, CF tiap evidence, dan CF tiap rule.
    Ingat, tidak semua data pendukung nantinya akan dipakai semua. Data yang diapakai sesuai rumus yang akan digunakan.
  5. Setelah mendapat semua data yang dibutuhkan, langkah selanjutnya adalah menghitung data tersebut ke dalam teori CF, sehingga menjadi hasil pasti berupa keputusan hipotesa apa yang paling tepat dengan evidence user.
    Silahkan klik disini untuk melihat langkah perhitungan CF